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用人工蜂群算法求解k-分区聚类问题
群体智能算法是一类受生物群体智能行为的启发而发展出来的算法,社会性动物例如蚂蚁、蜜蜂、鱼等,个体的简单、非直接目标指向的行为常常能在群体层面上涌现出惊人的高效实现目标的模式。本文介绍了如何使用人工蜂群算法(ABC)算法实现真实数据的聚类。
日期:今 09:13 作者:
一窥 ACL 2018 最佳论文
雷锋网 AI 科技评论按:随着定于 7 月 15 日的开会日期逐渐临近,自然语言处理顶会 ACL 2018 继公开了接收论文名单之后,今天也公布了包含 3 篇长论文 与 2 篇短论文的最佳论文获奖名单。
日期:昨 10:31 作者:
DeepMind提出关系RNN:构建关系推理模块,强化学习利器
来源:arxiv
编辑:肖琴
【新智元导读】传统的记忆架构做关系推理时有困难,DeepMind和伦敦大学学院的这篇论文提出关系推理模块RMC,能够在序列信息中执行关系推理,在WikiText-103, Project Gutenberg 和 GigaWord 数据集上达到了当前最佳性能。
论文:https://arxiv.org/pdf/1806.01822v1.pdf
基于记忆的神经网络通过利用长时间记忆信息的能力来建模.
日期:06月08日 作者:
2018高考来了,监考黑科技扎堆上阵的考场是怎样的存在?
今天,一年一度的高考即将拉开序幕,在这场受到社会全面关注的盛大考试面前,为保障高考的公平与公正,高考监考措施再度升级,各式各样的安防手段得到了充分的加强。那么,今年的高考考场之上,安防技术又有那些精彩的亮相呢? 监考措施再升级
日期:06月07日 作者:
知识库全文检索的最佳实践
1、题记
这是stackoverflow上一篇精彩的问答。
原文不大好理解,我做了梳理+图解;
原文是ES早期版本,部分写法已不适用,所有DSL我在6.X上进行了重写和验证;
针对原文内容做了扩展。 2、知识库全文检索问题抛出
重新审视一个停滞不前的项目,并寻求建议,对数千个“旧”文档进行现代化改造,
最终期望效果:通过网络访问这些文档.
日期:06月07日 作者:
GitHub卖身微软,为什么反遭程序员们diss?

【新智元导读】昨天,微软官方宣布,将以 75 亿美元收购 GitHub,预计年底完成收购。对此,绝大多数程序员的内心想必是拒绝的。
在听到GitHub将被微软收购的消息时,绝大多数程序员的内心想必是拒绝的,不然也不会有了:
“微软买了那么多产品,最后都沦为垃圾……&rdq.
日期:06月07日 作者:
微软为什么收购GitHub?开发人员和云技术
微软很早就明白,拥有大量的开发人员是多么强大的潜在资本。拥有了GitHub,该公司将增加一个拥有2700万开发人员的社区,这些开发人员把存储库作为他们软件工厂的关键组成部分——同样是代表微软云技术关键目标市场的开发人员。
日期:06月05日 作者:
分布式环境Raft一致性共识算法解读
Raft是分布式环境下的一致性算法,它通过少数服从多数的选举来维持集群内数据的一致性。它与RBFT算法名称有点像,然而Raft算法里不能存在拜占庭节点,而RBFT则能容忍BFT节点的存在。Raft非常类似于paxos协议(参见我的这篇文章《 paxos算法如何容错的–讲述五虎将的实践》),然而它比paxos协议好理解许多(因为paxos协议难以具体实现,所以zookeeper参考paxos实现了它.
日期:06月05日 作者:
【干货】Python无监督学习的4大聚类算法
来源:towardsdatascience.com
作者:Vihar Kurama 翻译:肖琴
【新智元导读】无监督学习是机器学习技术中的一类,用于发现数据中的模式。本文介绍用Python进行无监督学习的几种聚类算法,包括K-Means聚类、分层聚类、t-SNE聚类、DBSCAN聚类等。
无监督学习是机器学习技术中的一类,用于发现数据中的模式。无监督算法的数据没有标注,这意味着只提供输入变量.
日期:05月28日 作者:
基于TensorFlow框架的Seq2Seq英法机器翻译模型
前言
本篇文章的内容主要是基于英法平行语料(English-French Parallel Corpus)来实现一个简单的英法翻译模型,代码框架采用TensorFlow 1.6。
本篇文章与去年我在知乎专栏《机器不学习》上发表的《从Encoder到Decoder实现Seq2Seq模型》文章类似。
那为什么今天还要重新写这篇文章,对这篇文章和代码更新的原因有以下4个方面:
去年文章接口实现采用T.
日期:05月23日 作者:
可解释的人工智能:让机器解释自己,减少算法产生的偏见
2018年5月25日,“通用数据保护条例”(GDPR)在整个欧盟范围内生效,要求对组织如何处理个人数据进行彻底改变。若违反GDPR条例的限制,相关组织必须支付高达2000万欧元或其全球收入4%的罚款(以较高者为准),对威慑大多数违规行为具有很重要的意义。
日期:05月23日 作者:
AI 算法已趋同?亿分之一的人脸识别辨识度意味着什么?
来源:2018 中国图灵大会
演讲人:朱珑(依图科技联合创始人、CEO)
【新智元导读】主题为“引领人工智能,创造无限可能”的2018年中国图灵大会5月19日在上海召开,于1966年由国际计算机协会(ACM)设立的“图灵奖”,当之无愧是计算机界最负盛名、最崇高的奖项,因而有“计算机界的诺贝尔奖”之称。今年的中国图灵大会,更是汇聚.
日期:05月22日 作者:
机器学习必须熟悉的算法之word2vector(一)
word2vector已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI 从业者,如果不能主动去熟悉该算法,应该感到脸红。本文是一篇翻译的文章,原文链接是:http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/
日期:05月11日 作者:
使用Python科学计算包搭建CNN算法实践(1)
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
日期:05月11日 作者:
内容算法时代,如何引爆用户流量?
对于算法分发很多人会有所误解,这或许源自远观而缺乏了解,才会觉得算法猛如虎。而当你走近了算法分发,有了一定的了解之后,可能会有重新的认知:算法如虎,细嗅蔷薇。
日期:05月11日 作者:
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